들어가며이번 시간에는 콘서트 예약 서비스의 성능을 개선하기 위해 현재 시나리오의 조회 API 중 캐싱을 적용할 부분에 대해 고민해 보고, 기존 RDB에서 작동되고 있던 대기열 로직을 Redis로 이관하는 과정에 대해 살펴보겠습니다. 또 캐싱 전후 테스트 결과 비교를 통해 얼마나 성능이 개선되는지도 체크해 보도록 하겠습니다.    캐시 적용 기준우선 캐시를 적용할 때 고려해야 할 기준은 아래와 같습니다. 1. 조회 비용이 높은지데이터베이스에서 데이터를 조회하는 비용이 큰 경우 캐싱을 통해 성능을 개선할 수 있습니다. 2. 얼마나 자주 조회되는지반복적인 요청이 많은 경우 캐시를 활용하여 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 데이터 정합성에 이슈가 없는지캐시를 사용할 경우, 캐시된 데이터와 원본 데이터 간의 정합..

매번 인증, 인가에 대한 부분에 대해 제대로 숙지하지 않고, 코드만 가져다가 사용한 경우가 많았다. 회사에서도 이에 대해 다룰 수 있는 기회가 없다 보니 최근 토이 프로젝트로 패션 이커머스 플랫폼을 구현하면서 스프링 시큐리티에 대해 공부도 해보고, 어느 정도 기본적인 이해를 하며 적용하게 되었다. 주로 유데미(Udemy)의 스프링 시큐리티 강의를 듣고 이해한 내용을 정리하였고, 스프링 시큐리티의 기본 동작 흐름에 대해 작성하였다. Spring Security란? Spring 공식 홈페이지(https://spring.io/projects/spring-security)에서는 Spring Security를 아래와 같이 소개하고 있다. 공식 홈페이지가 제일 정확하고 자세하게 설명이 되어있으니 만약 더 알고 싶다..